Dados do Trabalho

Título

MACHINE LEARNING NA GEOTECNIA: TREINAMENTO PARA TOMADA DE DECISÕES EM MONITORAMENTO DE ESTRUTURAS GEOTÉCNICAS

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) é uma área da ciência da computação que se dedica ao desenvolvimento de sistemas que podem aprender e se adaptar sem a intervenção humana. A IA tem crescido exponencialmente nos últimos anos, com aplicações em diversas áreas, incluindo a engenharia geotécnica. Os dados de leituras de instrumentos geotécnicos são uma fonte valiosa de informações sobre o comportamento de obras de grande porte, tais como barragens de terra ou grandes escavações a céu aberto e subterrâneas. Esses dados podem ser utilizados para treinar modelos de IA que podem ser usados para uma variedade de tarefas, incluindo a previsão do comportamento de solos e rochas sob diferentes condições, como cargas, vibrações ou mudanças climáticas. Isso pode ajudar a melhorar a segurança de estruturas geotécnicas. Adicionalmente, os modelos de IA podem ser usados para identificar problemas ainda em estágios iniciais, como no caso de instabilidade de taludes. No tema da otimização de projetos geotécnicos, os modelos de IA podem ser usados para otimizar o projeto de estruturas geotécnicas, levando em consideração fatores como custo, segurança e desempenho. Este trabalho tem por finalidade demonstrar os procedimentos e resultados da utilização de dados de leituras de instrumentos geotécnicos - em especial para acompanhamento de deslocamentos e piezometrias de uma barragem - para treinamento de algoritmos de inteligência artificial, frisando o potencial desta ferramenta na melhoria contínua dos processos e da maneira de se desenvolver a engenharia geotécnica. Os estudos mostraram, de maneira prática, que esses modelos podem auxiliar a interpretar os dados de monitoramento de obras geotécnicas, tarefa essencial para garantir a segurança das estruturas.

Palavras-chave

Inteligência Artificial, Monitoramento, Machine Learning, Dados Geotécnicos

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