Dados do Trabalho


Título

ESTUDO DA SUSCETIBILDADE AO EFEITO TSCHEBOTARIOFF EM ESTACAS POR MEIO DE LÓGICA DIFUSA

Resumo

A análise geotécnica é um dos fatores mais relevantes para a concepção de obras de engenharia, visto que conhecendo as propriedades do solo onde a obra se aloca é possível determinar as melhores soluções para sua realização. Ao se trabalhar com solos moles, na maioria das vezes é indicada a utilização de estacas para as fundações da superestrutura, no entanto essas estacas podem sofrer sérios problemas estruturais, devido a fenômenos como o efeito Tschebotarioff, que ocorre devido cargas assimétricas na superfície do terreno que podem gerar esforços horizontais nas estacas. Este trabalho tem por finalidade calibrar um modelo inteligente, por meio da lógica difusa, para estimar a suscetibilidade de ocorrência do efeito Tschebotarioff em estacas cravadas em solos moles. A metodologia de trabalho consiste na determinação dos parâmetros mais influentes para a ocorrência do efeito Tschebotarioff, transformar esses parâmetros em variáveis linguísticas de entrada e saída, elaborar regras fuzzy que consistem na combinação entre as variáveis de entrada resultando em uma resposta de saída e calibrar o modelo inteligente utilizando essas informações. A partir da análise dos resultados obtidos pelo modelo inteligente tem-se que as variáveis que mais levam a ocorrência do fenômeno em estudo são o carregamento na superfície do solo e a distância que as estacas se encontram do carregamento, onde para estacas próximas ao carregamento se encontram os maiores esforços de flexão. Por fim, com a realização deste trabalho foi possível desenvolver uma ferramenta que pode auxiliar o engenheiro na tomada de decisões, visto que ela pode fornecer informações referentes aos esforços de flexão na estaca, ajudando assim no dimensionamento adequado dessas fundações evitando problemas como o efeito Tschebotarioff.

Palavras-chave

Efeito Tschebotarioff, lógica difusa, estacas, solos moles

Arquivos

Área

05. Fundações

Categoria

COBRAMSEG

Autores

Fabio Lima Sales, Marcio Avelino de Medeiros, Renan Barbosa Neves