Dados do Trabalho

Título

USO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NA PREVISÃO DE DESLOCAMENTOS EM BARRAGENS DE ENROCAMENTO COM FACE DE CONCRETO

Resumo

As Barragens de Enrocamento com Face de Concreto são estruturas que usualmente apresentam elevado nível de segurança, no entanto, deformam-se continuamente ao longo do tempo sem que apareçam problemas estruturais que comprometam sua segurança. As deformações observadas possuem, na maioria dos casos, caráter assintótico e são acompanhadas ao longo da vida do empreendimento. Por serem grandezas monitoradas ao longo do tempo, são necessários níveis de referência (valores limite ou esperados) para as deformações, que representem limiares de segurança ou limites para investigações adicionais. Níveis de referência definidos por modelos tensão-deformação são adequados para o primeiro enchimento do reservatório, porém, se mostram inapropriados para os anos vindouros de operação da estrutura. A presente pesquisa descreve a utilização de Redes Neurais Artificias na predição de deslocamentos horizontais e verticais em duas barragens desse tipo, bem como propõe um novo método para cálculo dos níveis de referência da instrumentação. Mais de vinte marcos superficiais foram analisados e, em conjunto com as variações do nível do reservatório, tempo decorrido desde o início do monitoramento e variações de temperatura, foram utilizados para construir modelos de Redes Neurais Artificiais do tipo Perceptron de Múltiplas Camadas para previsão dos deslocamentos horizontais e verticais. Os deslocamentos horizontais e verticais puderam ser previstos com erros na ordem de décimos de centímetros para uma janela de até 7 anos, apresentando erros menores que os de uma regressão logarítmica para 93,97% das condições avaliadas. Os valores de referência calculados pelo método apresentado não foram superados na janela de estudo e se mostraram próximos aos valores medidos em campo. Portanto, de acordo com o caso avaliado as Redes Neurais Artificiais se mostraram como uma alternativa adequada para a definição de níveis de referência para instrumentação geotécnica de barragens de enrocamento.

Palavras-chave

Barragens de Enrocamento com Face de Concreto, Instrumentação, Inteligência Artificial

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