Dados do Trabalho


Título

METODOLOGIA DE QA/QC PARA PIEZÔMETROS AUTOMATIZADOS: PROCEDIMENTOS DE INSTALAÇÃO E ACEITABILIDADE DOS DADOS DE MONITORAMENTO

Resumo

Piezômetros automatizados oferecem vantagens significativas para o monitoramento em tempo real dos níveis de água subterrânea e da pressão da água permitindo avaliar o comportamento e a estabilidade de estruturas geotécnicas. No entanto, garantir medições precisas e confiáveis desses piezômetros exige uma abordagem sistemática com procedimentos robustos de garantia e controle de qualidade (QA/QC). A demanda crescente por processos rigorosos e gestão de qualidade em projetos de mineração é impulsionada por mudanças regulatórias, avanços tecnológicos e expectativas da sociedade. A metodologia proposta enfatiza a adesão aos padrões estabelecidos por normas e as melhores práticas. Os procedimentos de QA envolvem um plano de instrumentação detalhado que respalda o processo de instalação, garantindo que todos os requisitos para a automação de piezômetros sejam atendidos e possíveis erros mitigados. Os procedimentos de QC concentram-se na verificação da instalação, no monitoramento contínuo, na validação dos dados e na avaliação de desempenho, assegurando que a implementação da metodologia de QA/QC atenda aos requisitos técnicos e operacionais para cada instrumento. Implementar essa abordagem resulta em benefícios como maior eficiência, precisão aprimorada dos dados e uma melhor compreensão do comportamento das estruturas geotécnicas. Nesta pesquisa, a metodologia foi aplicada à automação de seis piezômetros e o desempenho das leituras automatizadas foi avaliado com base em dois critérios de aceitabilidade propostos, com resultados indicando uma correlação satisfatória entre leituras manuais e automatizadas.

Palavras-chave

Instrumentação Geotécnica, Piezômetros, Automação, QA/QC, Mineração, Confiabilidade dos Dados.

Arquivos

Área

08. Investigação de Campo, Controle e Monitoramento de Obras Geotécnicas

Categoria

COBRAMSEG

Autores

Lilian Terezinha Maier Swinka, Renathielly Fernanda da Silva Brunetta , Laisa Berno Benetti, Vitor Pereira Faro